Analista de datos

Gestionar, transformar y distribuir oportunamente la información requerida para la operación del Marcador, mediante la creación y publicación de listas de cobranza en plataformas de marcador predictivo, la administración de flujos de datos, la ejecución de campañas masivas y el seguimiento analítico de resultados, garantizando la disponibilidad, integridad y correcta asignación de la información para fortalecer la contactabilidad, la gestión y la recuperación de cartera.\nRequisitos:\nExperiencia: \nDe 1 a 3 años en analisis de datos, Business Intelligence, automatización, ETL o administración de campañas/listas operativas\nIdealmente que conozca de marcador preditivo, genesis\nFormación académica: \nEstudiante a partir del cuarto año, pensum cerrado o graduado de una carrera cuantitativa o con fuerte componente analítico, como Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Economía, Finanzas, Administración con énfasis analítico u otras carreras afines.
· Conocimientos específicos: \nPython orientado al análisis y transformación de datos (pandas) Basico, intermedio\nSQL y manejo de bases de datosIntermedio\nDiseño, ejecución y monitoreo de procesos ETL\nDeseable KNIME Analytics Platform\nExcel intermedio o avanzado\nPower BI\nAnálisis exploratorio de datos (EDA) y manejo de altos volúmenes de información\nConsulta, integración y validación de información proveniente de la Zona de Datos (LZ) y otras fuentes\nCreación, segmentación, validación y control de listas de cobranza\nDeseable conocimiento de Genesys u otras plataformas de marcador predictivo y gestión de cobranza\nDeseable experiencia con campañas masivas de WhatsApp y SMS\nIndicadores de contactabilidad, gestión, promesas, productividad y recuperación\nPensamiento analítico, atención al detalle, solución de problemas y comunicación efectiva
· Condiciones de puesto: \n \n Horario: lunes a viernes de 7 a 4 y sabado de 7 a 11 \n Plaza híbrida o presencial: Hibrida (3 días en oficina, 3 en casa)\nUbicación: Edificio WTC zona 13.

-Requerimientos- Educación mínima: Universidad
1 año de experiencia
Palabras clave: analyst, data